Apuntes tomados del curso MOOC "Introducción al Business Intelligence": https://www.miriadax.net/documents/18726438/18726463/Gesti%C3%B3n+de+proyectos+de+BI.pdf
Los niveles de madurez analítica está ligado al talento analítico en grandes cantidades, y no sólo es una moda.
El BI es la primera fuente de inversión a nivel mundial (según "Gartner , Encuenta CIOs, 2014", está: BI/ analytics, Infraestuctura and data center, mobile, ERP, Cloud, etc).
La mayor fuente de demanda de profesionales, para el año 2018 proyectada es de medio millón de personas sólo en Estados Unidos (según "McKinsey Global Institute").
Además, el volumen de venta de compañías que se están dedicando al BI alcazará 30 il millones de dólares, repartidos entre grandes jugadores como: IBM, HP, Dell, etc.
El futuro del ciclo de adopción de una tecnología es una curva de expectativas que coincide con el aparecimiento de bigdata, minería de textos, etc.
El ciclo de adopción ha clasificado a las empresas en:
- impedidos: empresas que no tienen BI
- analiticos: cada departamento tiene información de sistemas transaccionales
- aspiraciones analíticas: construir información en común para el uso de los departamentos
- compañía analíticas: capa o repositorio inteligente de datos
- companias analíticas competitivas: usan la BI para obtener ventajas con relación a los competidores.
Las empresas usan los datos para:
- describir "el qué" de manera postmorten (información: financiera, de ventas, de clientes, etc )
- el "por qué" establece la relación causa - efecto (diagnóstico)
- simulación de situaciones, y luego el mundo que mediante datos puedes: predecir, prescripbir, prevenir
El ciclo de madurez entre los criterios de adopción tecnológica y criterios de uso funcional (BMMI) de las empresas tiene diferentes fases:
- No existe BI: datos brutos de sistemas transaccionales y las decisiones se basan en experiencia más no en datos consistentes
- Datos accesibles: se basan en reportes rudimentarios (hojas de excel autónomas)
- Decisiones basadas en datos: se establece cultura primitiva de gestión y control de datos y se compartan en los diferentes departamentos
- Datawarehouse: repositorio de datos inteligente en términos comprensibles y con búsqueda de informes
- Reporting formalizado: cruzar información de las diferentes unidades de negocio, dato único de uso común para todos.
- OLAP: aparece análisis multidimensional - analista o cientifico de datos
- BI desarrollado de predicción y prescripción: Miner{ia de datos y cuadros de mandos BSC, democratiza el BI, grandes volumenes de datos de diferentes tipos, análisis predictivo, bigdata
La madurez representa un cambio en la cultura de la empresa (directivos y cuadros intermedios).
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